还铭刻前年 AI 大牛 Andrej Karpathy 纵情宣传的「AutoGPT」技俩吗？它是一个由 GPT-4 驱动的实验性开源期骗表率伦理，不错自主拆开用户设定的任何主义，展现出了自主 AI 的发展趋势。
一年多的时辰，该技俩的 GitHub 星标总和一经特出了 16 万，足可见其握续受接待的进度。
GitHub 地址：https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
昨日，技俩作家在社媒 X 上布告了下一代「AutoGPT」的到来，现时是 Pre-alpha 版块。与前代比拟，下一代「AutoGPT」让构建、运行和分享 AI 智能体变得比以往任何时候都更容易，同期可靠性也大大栽种。
图源：https://x.com/SigGravitas/status/1812803289739633018
家有小女作家展示了怎么使用下一代「AutoGPT」快速构建、部署并使用 Reddit 营销智能体，不错自动复兴驳斥，现实其他复杂任务。新系统不再像第一版「AutoGPT」那样弗成靠和低效。
当被问到该技俩是否不错构建多智能体驱动的期骗表率时， 作家给出了详情回答并默示这是构建该技俩的弘远原因。
当今，你不错打算一个图表，让多个民众智能体协同科罚问题。SubGraphs 也行将发布，不错匡助简化复杂图表的处理。
该技俩还不错自界说添加节点，而且手动编写新块（下文提到的关键特质）十分肤浅。作家发现，这方面 Claude 作念得十分出色，不错完整地创建自界说块。
虽然，该技俩的两个主要组件（即下文提到的 Server 和 Builder）不错在不同的机器上运行。
不外，关于下一代「AutoGPT」，作家承认它仍处于十分早期的阶段，存在弱势且比较基础，但如故但愿从一启动就与全国分享并开源出来。
主要组件和关键特质
该技俩具有以下两个主要组件，辞别是后端的 AutoGPT Server 和前端的 AutoGPT Builder。其中 Server 认真创建复合多智能体系统，将 AutoGPT 智能体和其他非智能体组件用作其原语（primitive）。
AutoGPT Server (Backend):
https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT/tree/master/rnd/autogpt_server
AutoGPT Builder (Frontend):
https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT/tree/master/rnd/autogpt_builder
开辟和运行 Server 和 Builder 的具体本领如下：
导航到 AutoGPT GitHub 存储库；
单击「代码」（Code）按钮，然后收受「下载 ZIP」；
下载后，将 ZIP 文献解压到你收受的文献夹中；
大开解压的文献夹并导航到「rnd」目次；
参预「AutoGPT Server」文献夹；
在「rnd」目次中大开一个终局窗口；
找到并大开 AutoGPT Server 文献夹中的 README 文献；
将 README 中的每个高歌复制并粘贴到你的终局中（弘远领导：恭候每个高歌完成后再运行下一个高歌）；
要是系数高歌运行均无诞妄，请输入临了一个高歌「poetry run app」；
在终局中看到就业器正在运行；
导航回「rnd」文献夹；
大开「AutoGPT builder」文献夹；
大开此文献夹中的 README 文献；
在终局中运行以下高歌：
前端运行后，单击聚集导航到「localhost:3000」；
单击「构建」（Build）选项；
添加几个块来测试功能；
将块勾通在一王人；
单击「运行」；
查验你的终局窗口。此时应该看到就业器已收到肯求、正在处理肯求并已现实肯求。
按照以上本领，你就不错见效地开辟并测试 AutoGPT。
除了两个主要组件外，下一代「AutoGPT」的关键特质是使用「块」（Blocks）来构建智能体。你不错将一些高度模块化的功能结合起来，创建自界说行为。
现时，技俩一经为 Reddit 发帖、Discord 音尘发送和维基百科纲领取得等操作提供了相应的块。同期在打算时追求易创建和使用。
作家默示，这只是是个启动伦理，过去还将添加更多块，并篡改 UI，大幅栽种全体体验和功能。