2022年10月22-23日，第11届软件与信息工程外洋会议(ICSIE 2022)在中国北京举办，会议由北京工商大学主理，北京工商大学盘算机学院经办。
本次会议邀请了来自加拿大阿尔伯塔大学(University of Alberta)的Witold Pedrycz解说拳交 av，加拿大卡尔加里大学(University of Calgary)的Günther Ruhe解说，德国明斯特大学(University of Münster)的Sergei Gorlatch解说作念特邀答复。会议由我校盘算机学院副院长谭励解说主抓。
我校盘算机学院院长李海生解说代表北京工商大学对出席会议的诸君特邀民众和学者暗示利害的宽宥，对北京工商大学的情况作念了简要先容，同期暗示相当红运轻视主理本次会议。
在特邀答复方法，Sergei Gorlatch解说答复的题目是“基于云和软件界说聚集的分别式应用软件”。Gorlatch解说提议及时在线交互式应用方法(ROIA)应用于在线游戏和互动学习有着并发用户多，应用更新率高，反映期间短等特色。其取舍的及时框架(RTF)有着并行建树、优化通讯、资源可伸缩等智商。Gorlatch解说提到引入云技巧不错提高ROIA的资源诓骗率，提供系统信息的适配处事，并对其负载平衡、系统架构进行了详备的先容。同期，取舍软件界说聚集(SDN)得志动态聚集需求，并达到允许建树者取舍方法级操办来指定聚集的QoS。
Witold Pedrycz解说答复的题目是“联邦学习见地和颗粒盘算算法”。Pedrycz解说先提议了当今火热的机器学习方法存在可解释性差、触及隐秘的数据集、盘算支出大等问题。接着指出颗粒盘算算法不错在系统建模中酿到手能模块，增多模子的确凿度；联邦模子则不错在分别式和非分享数据集的情况下构建举座模子，提高数据使用上的隐秘保护，适用于栽种、医疗、颖慧交通等鸿沟；而基于限定的体绑缚构不错很好的普及模子的可解释性。Pedrycz解说还对子邦学习和颗粒盘算进行了数学趣味上的推导，愈加有劲地文告了两种方法对增强机器学习分析结果的趣味。
Günther Ruhe解说答复的题目是“数据运行的家具贬责睬遭逢的机遇和挑战”。Ruhe解说提议家具贬责是在家具质命周期中对家具进行贬责，其主见是为企业产生最大的可能价值。这此外，软件供应商正在以使用数据、诞妄日记和传感器数据的样式采集大皆的隐式反馈。通过分析数据，不错更好地阐述贬抑变化的需求，而家具贬责的有计划将不错得到凭据撑抓。在大数据的处理的过程中，主淌若围绕着数据钞票进行贬责的，同期对大数据期间的大数据贬责轨制，进行全面的筹画行、遐想、翻新，这么对其它信息技巧贬责鸿沟，提供了便利的条目。
临了，谭励解说再次对本次参会的诸君解说暗示感谢，但愿轻视在今后有更多的契机与学术前沿的解说进行这么的学习和疏通。参与本次会议的疏通敦厚和同学们也皆从特邀解说的答复中了解到新的辩论角度、辩论方法和辩论实际。本次会议经过严谨的审稿进程，扫数被接收的著作将出书到会论说文集, 拳交 av由ACM出书(ISBN: 978-1-4503-9706-3)，并终了EI Compendex和Scopus检索，会议赢得圆满到手。
民众先容：
Sergei Gorlatch解说自2003年起担任德国明斯特大学(University of Muenster)盘算机科学解说。此前，他曾在德国的柏林工业大学(Technical University of Berlin)担任副解说，帕绍大学(University of Passau)担任助明白说，慕尼黑工业大学(Technical University of Munich)担任洪堡学者。Gorlatch解说在闻明期刊会通议上发表了200多篇同业评审论文。
Witold Pedrycz解说当今是加拿大阿尔伯塔大学(University of Alberta)电子与盘算机工程系解说和加拿大辩论主席(CRC)，他还履新于波兰科学院系统辩论所。他在关联鸿沟发表了很多著作和15本辩论专著。他的辩论意思意思包括盘算智能，弄脏建模，学问发现，数据挖掘和弄脏猖狂，包括弄脏猖狂器，模式识别，基于学问的神经聚集，颗粒盘算以及软件工程。他是IEEE弄脏集和神经盘算鸿沟的多个方法委员会的成员，还是多个闻明期刊的主编。
Guenther Ruhe解说是加拿大卡尔加里大学(University of Calgary) 盘算机科学系和电气与软件工程系接洽的软件工程工业辩论室主任。在来卡尔加里大学之前，他是德国弗劳恩霍夫实验软件工程辩论所(Fh IESE)的副长处。自2016年以来，他一直担任由《信息与软件技巧》(Elsevier)的主编。主要辩论地点为家具发布计划、软件名目贬责、有计划支抓、绽放翻新、数据分析等。Ruhe博士还是Expert Decisions公司的首创东说念主兼首席实施官。